क्या आपने कभी एआई टूल का उपयोग करने की कोशिश की है, केवल इस बात से निराश होने के लिए कि परिणाम कितने सामान्य और अनपेक्षित थे? शायद आपने एक विशिष्ट विषय पर एक ब्लॉग पोस्ट के लिए कहा था, लेकिन व्यावहारिक सामग्री के बजाय, आपको अस्पष्ट बयानों का एक जंबल सौंप दिया गया था। यह एक सामान्य मुद्दा है जब एआई को सही संदर्भ या मार्गदर्शन नहीं दिया जाता है। इसे हल करने की कुंजी? जिसे हम ‘प्रिवर्क’ कहते हैं, उसे करने के लिए आपको समय -समय पर निवेश करने की आवश्यकता है।
Prework में AI को एक महान काम करने के लिए आवश्यक जानकारी और संदर्भ देना शामिल है, इसी तरह आप एक इंटर्न को प्रशिक्षित करेंगे। इस तैयारी के बिना, आप अपने आप को एआई के आउटपुट से बार -बार निराश कर सकते हैं।
क्रिस्टोफर एस। पेन, हमारे एपिसोड में चित्रित किया गया “पाविंग द वे: स्ट्रैटेजीज़ फॉर एआई एआई एआई मार्केटिंग में,” इस बात पर जोर देता है कि “एक स्पष्ट उद्देश्य के बिना, आपकी एआई पहल ध्यान खो सकती है। यह परिभाषित करें कि आप पहले क्या हासिल करना चाहते हैं।”
प्रॉम्प्टिंग में प्रिवर्क क्यों आवश्यक है
प्रभावी एआई प्रॉम्प्टिंग पूरी तरह से शुरू होता है। यह तैयारी चरण एआई टूल के साथ सार्थक बातचीत के लिए चरण निर्धारित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि आप सबसे सटीक, प्रासंगिक और मूल्यवान प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें। कुछ हम सिर्फ विपणक के लिए मेरे एआई प्राइमर में स्पर्श करते हैं।
हालांकि इसका मतलब है कि अधिक समय बिताना, ये प्रयास यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि एआई से आपको जो आउटपुट मिलता है वह न केवल अधिक उपयोगी है – यह वास्तव में आश्चर्यजनक हो सकता है। मैंने थ्रेड्स पर खुद के लिए इसका एक हालिया उदाहरण साझा किया।
प्रभावी एआई के लिए चरण-दर-चरण गाइड
1। स्पष्ट उद्देश्यों को परिभाषित करें
अपने विपणन लक्ष्यों को रेखांकित करके शुरू करें। क्या आप सगाई में सुधार करना, रूपांतरण बढ़ाना या सामग्री निर्माण को सुव्यवस्थित करना चाहते हैं? स्पष्ट उद्देश्य आपके एआई टूल के लिए एक रोडमैप प्रदान करते हैं, जो आपके लक्ष्यों के साथ संरेखित करने वाली दिशा में इसकी प्रतिक्रियाओं का मार्गदर्शन करते हैं।
पेन कहते हैं, “जब हम अपने एआई टूल को स्पष्ट व्यावसायिक उद्देश्यों और व्यापक डेटा के साथ संरेखित करते हैं, तो परिणाम परिवर्तनकारी होते हैं।”
2। प्रासंगिक डेटा इकट्ठा करें
डेटा प्रभावी एआई प्रॉम्प्टिंग की रीढ़ है। प्रासंगिक डेटा एकत्र करें और व्यवस्थित करें जिससे आपका AI आकर्षित कर सकता है। इसमें ऐतिहासिक प्रदर्शन डेटा, दर्शकों की जनसांख्यिकी और बहुत कुछ शामिल हैं। अमीर आपका डेटासेट, एआई का आउटपुट उतना ही बारीक और सटीक होगा।
एंडी क्रेस्टोडिना, हमारे एपिसोड में “फिलिंग द वेयड: हाउ एआई कंटेंट गैप्स को पहचानती है और बंद करती है,” इस अवधारणा को पूरी तरह से चित्रित करती है: “प्रॉम्प्टिंग में प्रिवर्क एक मजबूत नींव बिछाने के समान है। यह सीधे आपकी सामग्री की गुणवत्ता को प्रभावित करता है, जिससे यह अधिक आकर्षक और प्रभावी हो जाता है।”
3। अपने दर्शकों को समझें
अपने लक्षित दर्शकों को जानना महत्वपूर्ण है। एआई दर्जी संदेशों की मदद कर सकता है, लेकिन केवल अगर यह समझता है कि यह किससे बात कर रहा है। अपने दर्शकों की वरीयताओं, व्यवहारों और दर्द बिंदुओं के बारे में अंतर्दृष्टि को अपने संकेतों में शामिल करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि एआई प्रतिध्वनित होने वाली सामग्री उत्पन्न करता है।
क्लाउडिया सैंडिनो, एपिसोड से “एआई के रूप में आपका क्रिएटिव पार्टनर: ट्रांसफॉर्मिंग सोशल मीडिया एंगेजमेंट,” इस के महत्व को रेखांकित करता है: “मानव अंतर्दृष्टि के साथ एआई-जनित सामग्री को संतुलित करना प्रामाणिकता सुनिश्चित करता है। एआई ड्राफ्ट कर सकता है, लेकिन मनुष्यों को परिष्कृत करना चाहिए।”
4। शिल्प विस्तृत संकेत
विशिष्टता एआई संकेत में महत्वपूर्ण है। इन संकेतों की तुलना करें:
अस्पष्ट: “विपणन में एआई के बारे में एक ब्लॉग पोस्ट लिखें।”
विस्तृत: “एक 500-शब्द ब्लॉग पोस्ट लिखें कि कैसे एआई खुदरा उद्योग में ग्राहक विभाजन को बढ़ा सकता है, तीन प्रमुख लाभों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।”
विस्तृत संकेत स्पष्ट दिशा प्रदान करता है, जिसके परिणामस्वरूप अधिक केंद्रित और प्रासंगिक सामग्री होती है। अधिक जानकारी, दिशा और उदाहरण आप AI प्रदान कर सकते हैं, बेहतर प्रतिक्रिया होगी!
5। पुनरावृति और परिष्कृत
एआई प्रॉम्प्टिंग एक-और-ऐसा काम नहीं है। एआई के आउटपुट के आधार पर नियमित रूप से अपने संकेतों का परीक्षण और परिष्कृत करें। प्रतिक्रियाओं का मूल्यांकन करें और अपने उद्देश्यों के साथ बेहतर संरेखित करने के लिए अपने संकेतों को ट्विक करें। समय के साथ आउटपुट की गुणवत्ता को सम्मानित करने में पुनरावृत्ति मदद करती है।
क्रिस्टोफर एस। पेन इस भावना को प्रतिध्वनित करता है: “एक स्पष्ट उद्देश्य के बिना, आपकी एआई पहल ध्यान खो सकती है। यह परिभाषित करें कि आप पहले क्या हासिल करना चाहते हैं।”
हमारे एपिसोड में “मास्टरिंग एआई प्रॉम्प्टिंग: एडवांस्ड टेक्निक्स फॉर सक्सेस”, हम इन तकनीकों में आगे गोता लगाते हैं, जो आपके दृष्टिकोण को परिष्कृत और ठीक करने के महत्व को प्रदर्शित करते हैं।
ऊपर लपेटकर
एआई प्रॉम्प्टिंग में प्रीवर्क केवल एक ऐड-ऑन नहीं है; यह एक आवश्यकता है। स्पष्ट उद्देश्यों को परिभाषित करके, प्रासंगिक डेटा एकत्र करना, अपने दर्शकों को समझना, विस्तृत संकेतों को तैयार करना, और प्रतिक्रिया के आधार पर पुनरावृत्त करना, आप अपने विपणन प्रयासों में एआई की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं। आज इन प्रथाओं को एकीकृत करना शुरू करें और देखें कि यह आपकी रणनीति को कैसे बदल देता है।
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