मेटा ने एआई बैक-एंड का एक नया अवलोकन प्रदान किया है जो अपने विज्ञापन लक्ष्यीकरण प्रक्रिया को शक्ति प्रदान कर रहा है, ताकि अधिक संदर्भ प्रदान किया जा सके कि इसके विज्ञापन सिस्टम कैसे विकसित हो रहे हैं, और विज्ञापन भागीदारों के लिए बेहतर परिणाम चला रहे हैं।

नए व्याख्याकार में, मेटा साझा करता है कि उसका विज्ञापन प्रणाली अब अपने ऐप्स में सबसे अधिक ग्रहणशील दर्शकों को विज्ञापन देने के लिए तीन अलग-अलग एआई-संचालित कार्यों का उपयोग करती है।
इन तीन प्रणालियों को मेटा के AD डेटाबेस पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया भी शामिल है, इसलिए वे प्रत्येक उपयोगकर्ता को क्या देखना चाहते हैं, इसके बारे में बहुत अधिक ध्यान दिया गया है, और प्रत्येक ऐप में संलग्न होने की अधिक संभावना है।
वे तीन प्रणालियाँ हैं:
- मेटा रत्न – GEM मेटा के सिस्टम में विज्ञापनों के लिए समग्र उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया का विश्लेषण करता है, और प्रतिक्रिया और गतिविधि को चलाने वाले सहसंबंधित कारकों का निर्धारण कर सकता है। “GEM के साथ, मेटा की सिफारिश प्रणाली डेटा की एक बड़ी मात्रा से सीखती है, सूक्ष्म पैटर्न को पहचानती है, और कम विलंबता के साथ सही समय पर सही व्यक्ति को सबसे अधिक प्रासंगिक विज्ञापन प्रदान करती है।“
- मेटा जाली – जाली उपलब्ध विभिन्न मेटा विज्ञापनों की देखरेख करती है, और प्रत्येक उपयोगकर्ता को विभिन्न प्रकार के विज्ञापन प्रकार और प्रचार कैसे दिखाए जाते हैं। यह मेटा के पूरे विज्ञापन इन्वेंट्री में व्यापक प्रदर्शन और अवसर सुनिश्चित करता है।

- मेटा एंड्रोमेडा – अंत में, एंड्रोमेडा प्रत्येक उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत प्राथमिकताएं सीखती है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि मेटा का विज्ञापन प्रणाली आपको ऐसे प्रचार दिखा सकती है जो अधिक प्रासंगिक और दिलचस्प हैं।
इन प्रणालियों को बेहतर विज्ञापन अनुक्रमण द्वारा भी नियंत्रित किया जाता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप मेटा के ऐप्स में सबसे अधिक प्रासंगिक विज्ञापन देखते हैं।
“उदाहरण के लिए, पहले पारंपरिक एकत्रित डेटा मॉडल के साथ, यदि कोई उपयोगकर्ता एक स्की रिज़ॉर्ट विज्ञापन में परिवर्तित हो गया, तो वे अन्य स्की रिसॉर्ट विज्ञापनों को देखना जारी रख सकते हैं। हमारे विज्ञापनों के सीखने के मॉडल में हाल के बदलावों के साथ, स्की रिसॉर्ट रूम खरीदने के बाद एक व्यक्ति अब स्की उपकरण, लिफ्ट टिकट या स्की सामान के लिए विज्ञापन देखेगा, जो खरीद यात्रा के लिए अधिक प्रासंगिक होगा।“
संयोजन में, इन एआई-संचालित नवाचारों ने विज्ञापन सगाई और प्रतिक्रिया में काफी सुधार करने में मदद की है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रत्येक उपयोगकर्ता के फ़ीड के भीतर अधिक प्रासंगिक प्रचार प्रदर्शित किए जाते हैं।
जिसका अर्थ है कि मेटा के स्वचालित विज्ञापन विकल्प, जैसे एडवांटेज+, ड्राइविंग परिणामों में बहुत बेहतर हो रहे हैं।
जो विचार करने योग्य हो सकता है। विभिन्न विज्ञापन विशेषज्ञ कुछ समय के लिए मेटा के एआई-संचालित विज्ञापनों के गुणों को बढ़ाते रहे हैं, और यह उन्हें आपके अभियानों के लिए आज़माने के लायक हो सकता है, और मेटा के कभी-कभी विकसित होने वाले लक्ष्यीकरण उपकरणों पर भरोसा करने के लिए आपके विज्ञापनों को सही दर्शकों के सामने लाने के लिए।
यह भी कुछ हद तक प्रतिवाद महसूस करता है कि हम हमेशा से ही जानते हैं, कि आपके दर्शकों की समझ का उपयोग करना विज्ञापन लक्ष्यीकरण मशीनों पर भरोसा करने की तुलना में बेहतर परिणाम देने जा रहा है (जो स्पष्ट रूप से प्लेटफार्मों को लाभान्वित करने के लिए अनुकूलित हैं)। लेकिन इन एआई तत्वों को मेटा के ऐप्स में वास्तविक विज्ञापन प्रतिक्रिया पर प्रशिक्षित किया जा रहा है, और इस तरह के साथ संरेखित विभिन्न समानताओं और लक्षणों का पता लगा सकते हैं।
विचार योग्य।
आप यहां मेटा के विकसित होने वाले एआई विज्ञापन सेवारत प्रणालियों के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं।