Google AI ने हाल ही में घोषणा की एजेंट 2 एगेंट (ए 2 ए)अलग -अलग प्लेटफार्मों और फ्रेमवर्क पर निर्मित एआई एजेंटों के बीच सुरक्षित, अंतर -संवाद को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक खुला प्रोटोकॉल। एजेंट इंटरैक्शन के लिए एक मानकीकृत दृष्टिकोण की पेशकश करके, A2A का उद्देश्य जटिल वर्कफ़्लोज़ को सुव्यवस्थित करना है, जिसमें विशेष AI एजेंट शामिल हैं जो अलग -अलग जटिलता और अवधि के कार्यों को पूरा करने के लिए सहयोग करते हैं।
A2A AI डोमेन में एक महत्वपूर्ण चुनौती को संबोधित करता है: एजेंटों के लिए एक सामान्य तंत्र की कमी, जो कि विक्रेता पारिस्थितिक तंत्रों की खोज, संवाद और समन्वय करने के लिए है। कई उद्योगों में, संगठन अक्सर विशिष्ट कार्यों के लिए कई AI सिस्टम को तैनात करते हैं, लेकिन ये सिस्टम हमेशा सुचारू रूप से एकीकृत नहीं होते हैं। A2A का उद्देश्य एजेंट इंटरऑपरेबिलिटी के लिए नियमों का एक सार्वभौमिक सेट प्रदान करके इस अंतर को बंद करना है, जैसे कि विभिन्न टीमों या कंपनियों द्वारा बनाए गए एजेंट कस्टम एकीकरण के बिना मिलकर काम कर सकते हैं।
A2A की एक प्रमुख विशेषता इसकी है उद्यम-ग्रेड फोकस। प्रोटोकॉल समर्थन करता है लंबे समय तक चलने वाले कार्य यह दिनों, हफ्तों, या महीनों तक बढ़ता है-जैसे कि आपूर्ति श्रृंखला योजना या बहु-चरण भर्ती। यह भी समायोजित करता है बहुमूत्र सहयोगइसलिए एआई एजेंट एक एकीकृत वर्कफ़्लो में पाठ, ऑडियो और वीडियो को साझा और प्रक्रिया कर सकते हैं। का उपयोग करके एजेंट कार्ड JSON प्रारूप में, एजेंट अपनी क्षमताओं, सुरक्षा अनुमतियों और कार्यों को संभालने के लिए आवश्यक किसी भी प्रासंगिक जानकारी का विज्ञापन कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण प्रत्येक एजेंट को जल्दी से यह आकलन करने की अनुमति देता है कि क्या यह किसी दिए गए कार्य को कर सकता है, अतिरिक्त संसाधनों का अनुरोध कर सकता है, या अन्य सक्षम एजेंटों को जिम्मेदारियों को सौंप सकता है।
सुरक्षा A2A का एक और केंद्रीय पहलू है। एआई सिस्टम अक्सर संवेदनशील डेटा से निपटते हैं, जैसे कि काम पर रखने में व्यक्तिगत जानकारी या वित्त में ग्राहक रिकॉर्ड। इन आवश्यकताओं को संबोधित करने के लिए, A2A के साथ संरेखित करता है ओपनएपी-स्तरीय प्रमाणीकरण मानक, भूमिका-आधारित अभिगम नियंत्रण और एन्क्रिप्टेड डेटा एक्सचेंजों को लागू करना। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि केवल अधिकृत एजेंट, सही क्रेडेंशियल्स और अनुमतियों को रखते हुए, महत्वपूर्ण वर्कफ़्लोज़ में भाग ले सकते हैं या संरक्षित डेटा स्ट्रीम तक पहुंच सकते हैं।
इसके विकास का मार्गदर्शन करने के लिए, A2A को चारों ओर बनाया गया है पांच कोर डिजाइन सिद्धांत:
- एजेंट-प्रथम: एजेंट डिफ़ॉल्ट रूप से मेमोरी या टूल साझा नहीं करते हैं। वे स्वतंत्र रूप से काम करते हैं और जानकारी का आदान -प्रदान करने के लिए स्पष्ट रूप से संवाद करते हैं।
- मानकों का अनुपालन करने: प्रोटोकॉल डेवलपर्स के लिए घर्षण को कम करने के लिए व्यापक रूप से अपनाई गई वेब प्रौद्योगिकियों, जैसे HTTP, JSON-RPC और सर्वर-सिट इवेंट्स (SSE) जैसे व्यापक रूप से अपनाई गई वेब प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है।
- डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षित: अंतर्निहित प्रमाणीकरण और प्राधिकरण उपायों का उद्देश्य संवेदनशील लेनदेन और डेटा की सुरक्षा करना है।
- छोटे और लंबे कार्यों को संभालता है: A2A दोनों संक्षिप्त इंटरैक्शन (जैसे एक त्वरित सूचना अनुरोध) और विस्तारित प्रक्रियाओं का समर्थन करता है, जिसमें चल रहे सहयोग की आवश्यकता होती है।
- विमानता-संबंधी: एजेंट वास्तविक समय में संरचित कार्य अपडेट साझा करके पाठ, वीडियो, ऑडियो या अन्य डेटा प्रकारों को संभाल सकते हैं।
से तकनीकी दृष्टिकोणA2A को AI मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए अन्य उभरते मानकों के पूरक के रूप में देखा जा सकता है। उदाहरण के लिए, एन्थ्रोपिक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी) मल्टी-एजेंट तर्क के दौरान अलग-अलग भाषा मॉडल साझा संदर्भ को कैसे संभालते हैं, इस पर ध्यान केंद्रित करते हैं। A2A का जोर इंटरऑपरेबिलिटी लेयर में निहित है, यह सुनिश्चित करना कि एजेंट सुरक्षित रूप से एक दूसरे की खोज कर सकते हैं और एक बार सहयोग कर सकते हैं जब मॉडल डेटा का आदान -प्रदान करने या कार्यों का समन्वय करने के लिए तैयार होते हैं। संदर्भ साझाकरण (MCP) और इंटर-एजेंट संचार (A2A) का यह संयोजन मल्टी-एजेंट अनुप्रयोगों के लिए अधिक व्यापक आधार बना सकता है।
A2A के लिए एक वास्तविक दुनिया के आवेदन का एक उदाहरण है काम पर रखने की प्रक्रिया। एक एजेंट विशिष्ट मानदंडों के आधार पर उम्मीदवारों को स्क्रीन कर सकता है, दूसरा साक्षात्कार शेड्यूल कर सकता है, जबकि एक तीसरा पृष्ठभूमि की जांच का प्रबंधन कर सकता है। ये विशेष एजेंट एक एकीकृत इंटरफ़ेस के माध्यम से संवाद कर सकते हैं, प्रत्येक चरण की स्थिति को सिंक्रनाइज़ कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि प्रासंगिक जानकारी सुरक्षित रूप से पारित की जाती है।
Google ने AI उद्योग में सामुदायिक भागीदारी और मानकीकरण को प्रोत्साहित करने के लिए A2A को ओपन-सोर्स किया है। प्रमुख परामर्श और प्रौद्योगिकी फर्म- बीसीजी, डेलॉइट, कॉग्निजेंट और विप्रो सहित – इसके विकास में योगदान दे रहे हैं, जिसमें इंटरऑपरेबिलिटी और सुरक्षा सुविधाओं को परिष्कृत करने के लक्ष्य हैं। इस सहयोगी दृष्टिकोण को लेने से, Google का उद्देश्य अधिक लचीले और कुशल मल्टी-एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र के लिए जमीनी कार्य करना है।
कुल मिलाकर, A2A संगठनों के लिए विशेष AI एजेंटों को एकीकृत करने, उन्हें सुरक्षित रूप से डेटा का आदान -प्रदान करने, कार्यों को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने और उद्यम आवश्यकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करने के लिए एक संरचित तरीका प्रदान करता है। चूंकि AI व्यवसाय संचालन के विभिन्न पहलुओं में विस्तार करना जारी रखता है, A2A जैसे प्रोटोकॉल असमान प्रणालियों को एकजुट करने में मदद कर सकते हैं, पैमाने पर अधिक गतिशील और विश्वसनीय वर्कफ़्लो को बढ़ावा देते हैं।
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