Openai ने प्रकाशित किया है एक रणनीतिक रिपोर्ट, उद्यम में एआईयह बताते हुए कि प्रमुख संगठनों ने एआई को अपने वर्कफ़्लोज़ में कैसे एकीकृत किया है। मॉर्गन स्टेनली, वास्तव में, क्लारना, लोव्स, बीबीवीए, मर्काडो लिब्रे, और ओपनई जैसी कंपनियों के साथ साझेदारी पर आकर्षित, गाइड पैमाने पर एआई को अपनाने के लिए सात मुख्य पाठों पर निर्मित एक रूपरेखा को रेखांकित करता है।
पारंपरिक आईटी तैनाती के विपरीत, एंटरप्राइज एआई गोद लेने से मौजूदा व्यावसायिक प्रणालियों के साथ निरंतर पुनरावृत्ति, गहन अनुकूलन और तंग एकीकरण की मांग करता है। यह ब्लॉग रिपोर्ट के प्रमुख takeaways को सारांशित करता है, त्वरित जीत पर एक तकनीकी और पद्धतिगत दृष्टिकोण पर जोर देता है।
1। संरचित मूल्यांकन के साथ शुरू करें
मॉर्गन स्टेनली की तैनाती “Evals” -rigorous फ्रेमवर्क के साथ शुरू हुई, जो AI मॉडल आउटपुट को बेंचमार्क करने के लिए शुरू हुई। इन मूल्यांकन ने प्रदर्शन और सुरक्षा को मान्य करने के लिए अनुवाद, सारांश और डोमेन विशेषज्ञ की तुलना का आकलन किया। इस संरचित दृष्टिकोण ने फर्म को अपने AI उपयोग को स्केल करने में सक्षम बनाया: 98% सलाहकार अब Openai टूल्स का दैनिक उपयोग करते हैं, और दस्तावेज़ एक्सेस 20% से 80% तक बढ़ जाता है।
2। कोर उत्पाद के अनुभवों में एआई एम्बेड करें
वास्तव में GPT-4O मिनी को अपने जॉब सिफारिश इंजन में एकीकृत किया गया, जिससे यह एक उम्मीदवार से मेल खाता है, इसके लिए प्रासंगिक स्पष्टीकरण उत्पन्न करने की अनुमति देता है। इसने पारदर्शिता को जोड़ा गया था, अनुप्रयोगों में 20% की वृद्धि और नियोक्ता सगाई में 13% सुधार हुआ। एक कस्टम फाइन-ट्यून्ड मॉडल ने बाद में टोकन के उपयोग को 60%तक कम कर दिया, यह दर्शाता है कि कैसे विचारशील एकीकरण और अनुकूलन कुशलता से प्रभाव डाल सकते हैं।
3। कंपाउंडिंग लाभों पर कब्जा करने के लिए जल्दी निवेश करें
क्लरना के शुरुआती एआई निवेशों ने औसत दर्जे का सुधार किया है। उनका एआई सहायक अब दो-तिहाई समर्थन इंटरैक्शन को संभालता है, 11 मिनट से 2 तक संकल्प समय में कटौती करता है। 90% कर्मचारियों के साथ एआई का नियमित रूप से उपयोग करते हुए, संगठन ने आंतरिक नवाचार को तेज किया है और अनुमानित लाभ में सुधार में $ 40m प्राप्त किया है।
4। विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए ठीक-फोड़
लोव ने मालिकाना उत्पाद डेटा पर ठीक-ट्यूनिंग GPT-3.5 द्वारा अपने ई-कॉमर्स खोज इंजन को बढ़ाया। यह बेहतर उत्पाद टैगिंग सटीकता 20% और 60% से त्रुटि का पता लगाने में सुधार करता है। Openai इस बात पर जोर देता है कि डोमेन अनुकूलन के लिए फाइन-ट्यूनिंग आवश्यक है, जिससे आंतरिक भाषा, प्रारूप और उद्योग की बारीकियों को प्रतिबिंबित करने के लिए मॉडल सक्षम होते हैं।
5। विशेषज्ञों के हाथों में ऐ को डालें
AI विकास को केंद्रीकृत करने के बजाय, BBVA ने कर्मचारियों को कस्टम GPT अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए सशक्त बनाया। पांच महीनों में, कानूनी, अनुपालन, ग्राहक सेवा और क्रेडिट जोखिम में प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए 2,900 से अधिक कस्टम जीपीटी बनाए गए थे। इस दृष्टिकोण ने समय-से-मूल्य को कम कर दिया और यह सुनिश्चित किया कि AI को लागू किया गया था जहाँ इसकी सबसे अधिक आवश्यकता थी।
6। स्केलेबल टूलिंग के साथ डेवलपर्स का समर्थन करें
Mercado Libre ने GPT-4O द्वारा संचालित एक आंतरिक मंच, वर्डी का निर्माण करके डेवलपर की अड़चनें का सामना किया। यह टीमों को सुरक्षा और तर्क रेलिंग को बनाए रखते हुए प्राकृतिक भाषा के माध्यम से एआई-संचालित ऐप विकसित करने की अनुमति देता है। उपयोग के मामलों में धोखाधड़ी का पता लगाने (99% सटीकता), बहुभाषी उत्पाद विवरण, और इन्वेंट्री अनुकूलन शामिल हैं – यह बताते हुए कि एआई टूलिंग डेवलपर क्षमता का विस्तार कैसे कर सकता है।
7। सेट ऑटोमेशन लक्ष्य जल्दी
Openai के स्वचालन का आंतरिक उपयोग बोल्ड लक्ष्यों को स्थापित करने के प्रभाव को दर्शाता है। जीमेल के साथ एकीकृत एक कस्टम ऑटोमेशन लेयर टीमों को शिल्प प्रतिक्रियाओं, डेटा को पुनः प्राप्त करने और वर्कफ़्लो शुरू करने में मदद करता है। सैकड़ों हजारों कार्यों को अब हर महीने स्वायत्तता से संभाला जाता है, अधिक रणनीतिक काम के लिए टीमों को मुक्त किया जाता है।
निष्कर्ष
उद्यम में ऐ रिपोर्ट वास्तविक दुनिया के उपयोग में संरचित, पुनरावृत्त एआई एकीकरण के लिए एक सम्मोहक मामला बनाती है। गोद लेने में भाग लेने के बजाय, Openai छोटे से शुरू करने, जल्दी निवेश करने, प्रासंगिकता के लिए ठीक-ठाक-ट्यूनिंग और उच्च-प्रभाव वाले उपयोग के मामलों से स्केलिंग की सलाह देता है।
सभी सात उदाहरणों के अलावा, एक सामान्य धागा उभरता है: प्रभावी उद्यम एआई अनुशासित प्रयोग, मजबूत टूलींग पर बनाया गया है, और समस्याओं के निकटतम लोगों को सशक्त बनाता है। तकनीकी और व्यावसायिक नेताओं के लिए, Openai की प्लेबुक दीर्घकालिक AI सफलता के लिए एक स्पष्ट और कार्रवाई योग्य ब्लूप्रिंट प्रदान करता है।
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Asif Razzaq MarkTechPost Media Inc के सीईओ हैं .. एक दूरदर्शी उद्यमी और इंजीनियर के रूप में, ASIF सामाजिक अच्छे के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता का उपयोग करने के लिए प्रतिबद्ध है। उनका सबसे हालिया प्रयास एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मीडिया प्लेटफॉर्म, मार्कटेकपोस्ट का शुभारंभ है, जो मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग न्यूज के अपने गहन कवरेज के लिए खड़ा है, जो तकनीकी रूप से ध्वनि और आसानी से एक व्यापक दर्शकों द्वारा समझ में आता है। मंच 2 मिलियन से अधिक मासिक विचारों का दावा करता है, दर्शकों के बीच अपनी लोकप्रियता को दर्शाता है।
