पांच MIT संकाय सदस्यों और दो अतिरिक्त पूर्व छात्रों को हाल ही में AI2050 फेलो के 2024 कोहोर्ट में नामित किया गया था। सम्मान की घोषणा सालाना श्मिट साइंसेज, एरिक और वेंडी श्मिट की परोपकारी पहल द्वारा की जाती है, जिसका उद्देश्य वैज्ञानिक नवाचार में तेजी लाना है।
एरिक श्मिट और जेम्स कईिका द्वारा कल्पना और सह-अध्यक्षता की गई, AI2050 एक परोपकारी पहल है जिसका उद्देश्य AI में कठिन समस्याओं को हल करने में मदद करना है। उनके शोध के भीतर, प्रत्येक साथी AI2050 के केंद्रीय प्रेरक प्रश्न के साथ संघर्ष करेगा: “यह 2050 है। AI समाज के लिए बेहद फायदेमंद हो गया है। क्या हुआ? सबसे महत्वपूर्ण समस्याएं हैं जो हमने हल किए हैं और इस परिणाम को सुनिश्चित करने के लिए अवसरों और संभावनाओं का एहसास हुआ है?”
इस वर्ष के एमआईटी-संबद्ध AI2050 फेलो में शामिल हैं:
डेविड ऑटोर, द डैनियल (1972) और एमआईटी डिपार्टमेंट ऑफ इकोनॉमिक्स में गेल रुबिनफेल्ड प्रोफेसर, और एमआईटी के सह-निदेशक ने फ्यूचर ऑफ वर्क इनिशिएटिव और नेशनल ब्यूरो ऑफ इकोनॉमिक रिसर्च स्टडीज प्रोग्राम को आकार देने के लिए 2024 AI2050 सीनियर फेलो का नाम दिया है। उनकी छात्रवृत्ति नौकरी के ध्रुवीकरण, कौशल की मांग, आय के स्तर और असमानता, और चुनावी परिणामों पर तकनीकी परिवर्तन और वैश्वीकरण के श्रम-बाजार प्रभावों की पड़ताल करती है। ऑटोर की AI2050 प्रोजेक्ट एआई गोद लेने पर वास्तविक समय के डेटा का लाभ उठाएगा ताकि यह स्पष्ट हो सके कि नए उपकरण रोजगार और कमाई को आकार देने में मानव क्षमताओं के साथ कैसे बातचीत करते हैं। यह काम उद्यमियों, प्रौद्योगिकीविदों और नीति निर्माताओं के लिए एक सुलभ ढांचा प्रदान करेगा, जो समझने के लिए, मूर्त रूप से, एआई मानव विशेषज्ञता को कैसे पूरक कर सकता है। ऑटोर को एक नेशनल साइंस फाउंडेशन कैरियर अवार्ड, अल्फ्रेड पी। स्लोन फाउंडेशन फेलोशिप, एक एंड्रयू कार्नेगी फैलोशिप, और हेंज 25 वें विशेष मान्यता पुरस्कार के लिए अपने काम के लिए हेंज 25 वें विशेष मान्यता पुरस्कार शामिल हैं, “वैश्वीकरण और तकनीकी परिवर्तन को कैसे प्रभावित कर रहे हैं और अमेरिकी कार्यकर्ताओं के लिए काम कर रहे हैं।” 2023 में, ऑटोर सभी वैज्ञानिक क्षेत्रों में दो शोधकर्ताओं में से एक था, जो एक नोमिस प्रतिष्ठित वैज्ञानिक के रूप में चुने गए थे।
सारा बीरी, इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान विभाग (EECS) में एक सहायक प्रोफेसर और कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम खुफिया प्रयोगशाला (CSAIL) में एक प्रमुख अन्वेषक को एक प्रारंभिक कैरियर साथी नामित किया गया है। बीरी का काम कंप्यूटर विजन विधियों के निर्माण पर केंद्रित है जो डेटा तौर-तरीकों में वैश्विक-पैमाने पर पर्यावरणीय और जैव विविधता की निगरानी में सक्षम बनाता है और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों से निपटने के लिए, जिसमें मजबूत स्पैटियोटेम्पोरल सहसंबंध, अपूर्ण डेटा गुणवत्ता, ठीक-ठीक दानेदार श्रेणियां और लंबे समय से वितरण शामिल हैं। वह दुनिया भर में अपने तरीकों को तैनात करने के लिए गैर-सरकारी संगठनों और सरकारी एजेंसियों के साथ सहयोग करती है और अंतःविषय क्षमता-निर्माण और शिक्षा के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में शैक्षणिक अनुसंधान की विविधता और पहुंच को बढ़ाने की दिशा में काम करती है। बीरी ने सिएटल विश्वविद्यालय से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और गणित में बीएस और कैलटेक से कंप्यूटिंग और गणितीय विज्ञान में पीएचडी अर्जित किया, जहां उन्हें अपने उत्कृष्ट शोध प्रबंध के लिए अमोरी पुरस्कार से सम्मानित किया गया।
EECs में एक सहायक प्रोफेसर और प्रयोगशाला में सूचना और निर्णय प्रणालियों (LIDS) में एक प्रमुख अन्वेषक गेब्रियल फ़रीना को एक प्रारंभिक कैरियर साथी नामित किया गया है। फ़रीना का काम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, कंप्यूटर साइंस, ऑपरेशंस रिसर्च और इकोनॉमिक्स के चौराहे पर है। विशेष रूप से, वह खेल में संतुलन खोजने के लिए अनुप्रयोगों के साथ अनुक्रमिक निर्णय लेने और उत्तल-कॉनकैव सैडल पॉइंट समस्याओं के लिए सीखने और अनुकूलन विधियों पर ध्यान केंद्रित करता है। फ़रीना कम्प्यूटेशनल गेम थ्योरी का भी अध्ययन करती है और हाल ही में सह-लेखक के रूप में कार्य करती है विज्ञान रणनीतिक तर्क के साथ भाषा मॉडल के संयोजन के बारे में अध्ययन करें। वह एक न्यूरिप्स बेस्ट पेपर अवार्ड के प्राप्तकर्ता हैं और अर्थशास्त्र और कंप्यूटर विज्ञान में एक फेसबुक फेलो थे। उनके शोध प्रबंध को 2023 एसीएम सिगेकॉम डॉक्टरेट शोध प्रबंध पुरस्कार और दो 2023 एसीएम शोध प्रबंध पुरस्कार माननीय उल्लेखों में से एक के साथ मान्यता दी गई थी।
Marzyeh Ghassemi Phd ’17, EECS में एक एसोसिएट प्रोफेसर और मेडिकल इंजीनियरिंग एंड साइंस इंस्टीट्यूट, CSAIL और LIDS में प्रिंसिपल अन्वेषक, और हेल्थ, इंस्टीट्यूट फॉर डेटा, सिस्टम्स और सोसाइटी में मशीन लर्निंग के लिए अब्दुल लतीफ जेमील क्लिनिक के संबद्ध, और संबद्ध को एक प्रारंभिक कैरियर फेलो का नाम दिया गया है। स्वस्थ एमएल समूह में गासमी का शोध एक कठोर मात्रात्मक ढांचा बनाता है जिसमें एमएल मॉडल को डिजाइन, विकसित करने और रखने के लिए एक तरह से मजबूत और निष्पक्ष है, जो स्वास्थ्य सेटिंग्स पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। उनका योगदान सामाजिक रूप से जागरूक मॉडल निर्माण से लेकर उपसमूह- और शिफ्ट-रोबस्ट लर्निंग के तरीकों में सुधार करने के लिए है, जो मॉडल परिनियोजन परिदृश्यों में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि की पहचान करने के लिए नीति, स्वास्थ्य अभ्यास और इक्विटी में निहितार्थ हैं। अन्य पुरस्कारों के बीच, गासमी को एक नामित किया गया है एमआईटी प्रौद्योगिकी समीक्षा35 के तहत 35 इनोवेटर्स; और 2018 सेठ जे। टेलर अवार्ड, ओपन डेटा के लिए 2023 एमआईटी पुरस्कार, 2024 एनएसएफ कैरियर पुरस्कार और Google अनुसंधान विद्वान पुरस्कार से सम्मानित किया गया है। उन्होंने नॉन -प्रॉफिट एसोसिएशन फॉर हेल्थ, इंफ्रेंस एंड लर्निंग (AHLI) की स्थापना की और उनके काम को लोकप्रिय प्रेस में चित्रित किया गया है फोर्ब्स, भाग्य, एमआईटी समाचारऔर हफिंगटन पोस्ट।
ईईसीएस में एक सहायक प्रोफेसर और सीएसएएल में एक प्रमुख अन्वेषक यूं किम को एक शुरुआती कैरियर साथी नामित किया गया है। किम का काम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और मशीन लर्निंग के बीच के चौराहे को प्रभावित करता है, और बड़े पैमाने पर मॉडल की कुशल प्रशिक्षण और तैनाती, छोटे डेटा से सीखने, न्यूरो-साइम्बोलिक दृष्टिकोण, ग्राउंडेड भाषा सीखने और कम्प्यूटेशनल और मानव भाषा प्रसंस्करण के बीच कनेक्शन पर स्पर्श करता है। CSAIL के साथ संबद्ध, किम ने हार्वर्ड विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान में अपनी पीएचडी अर्जित की; न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय से डेटा विज्ञान में उनका एमएस; कोलंबिया विश्वविद्यालय से आंकड़ों में उनके एमए; और कॉर्नेल विश्वविद्यालय से गणित और अर्थशास्त्र दोनों में उनका बीए।
अतिरिक्त पूर्व छात्र रोजर ग्रोससे पीएचडी ’14, टोरंटो विश्वविद्यालय में एक कंप्यूटर विज्ञान एसोसिएट प्रोफेसर, और डेविड रोलनिक ’12, पीएचडी ’18, मिल-क्यूबेक एआई इंस्टीट्यूट में सहायक प्रोफेसर, को क्रमशः वरिष्ठ और प्रारंभिक कैरियर फेलो भी नामित किया गया था।
। घसमी (टी) यूं किम (टी) रोजर ग्रोस (टी) डेविड रोलनिक
