Google ने Google API के माध्यम से Google API और VERTEX AI के माध्यम से मिथुन एपीआई के माध्यम से सुलभ एक प्रारंभिक-प्रीव्यू एआई मॉडल मिथुन 2.5 फ्लैश पेश किया है। यह मॉडल मिथुन 2.0 फ्लैश की नींव पर बनाता है, गति और लागत-दक्षता पर ध्यान केंद्रित करते हुए बढ़ी हुई तर्क क्षमताओं की पेशकश करता है।
समायोज्य सोच बजट के साथ हाइब्रिड तर्क
मिथुन 2.5 फ्लैश की एक प्रमुख विशेषता इसकी हाइब्रिड तर्क क्षमता है, जिससे डेवलपर्स को मॉडल की “सोच” प्रक्रिया को सक्षम या अक्षम करने की अनुमति मिलती है। इस प्रक्रिया में एक प्रतिक्रिया उत्पन्न करने से पहले अपने विचारों के माध्यम से मॉडल तर्क शामिल है, जो जटिल कार्यों के लिए फायदेमंद हो सकता है, जिसमें तर्क के कई चरणों की आवश्यकता होती है, जैसे कि गणित की समस्याओं को हल करना या अनुसंधान प्रश्नों का विश्लेषण करना।
लचीलापन प्रदान करने के लिए, डेवलपर्स एक “सोच बजट” सेट कर सकते हैं जो टोकन की अधिकतम संख्या को नियंत्रित करता है जिसे मॉडल अपने सोच चरण के दौरान उत्पन्न कर सकता है। एक उच्च बजट अधिक व्यापक तर्क की अनुमति देता है, संभवतः जटिल संकेतों के लिए प्रतिक्रियाओं की गुणवत्ता में सुधार करता है। महत्वपूर्ण रूप से, मॉडल पूर्ण बजट का उपयोग नहीं करता है यदि प्रॉम्प्ट को इसकी आवश्यकता नहीं है, तो सरल कार्यों के लिए दक्षता सुनिश्चित करें।
प्रदर्शन और लागत विचार
मिथुन 2.5 फ्लैश अपने पूर्ववर्ती, मिथुन 2.0 फ्लैश की तेज गति को बनाए रखता है, तब भी जब सोच प्रक्रिया अक्षम होती है। यह डिज़ाइन डेवलपर्स को विलंबता और लागत के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देता है जब उच्च-स्तरीय तर्क अनावश्यक होता है। सोच बजट को समायोजित करके, डेवलपर्स प्रतिक्रिया गुणवत्ता, लागत और विलंबता के बीच उचित संतुलन पा सकते हैं ताकि उनकी विशिष्ट आवेदन की जरूरतों के अनुरूप हो।
एकीकरण और पहुंच
मॉडल वर्तमान में Google AI स्टूडियो और वर्टेक्स AI के माध्यम से पूर्वावलोकन में उपलब्ध है। डेवलपर्स मिथुन 2.5 फ्लैश के साथ मिथुन एपीआई के माध्यम से एक्सेस करके प्रयोग कर सकते हैं, जिससे वे मॉडल की हाइब्रिड तर्क क्षमताओं का लाभ उठाने वाले अनुप्रयोगों का निर्माण और परीक्षण कर सकते हैं।
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आईआईटी मद्रास में मार्कटेकपोस्ट में एक परामर्श इंटर्न और दोहरे डिग्री के छात्र सना हसन, वास्तविक दुनिया की चुनौतियों का समाधान करने के लिए प्रौद्योगिकी और एआई को लागू करने के बारे में भावुक हैं। व्यावहारिक समस्याओं को हल करने में गहरी रुचि के साथ, वह एआई और वास्तविक जीवन के समाधानों के चौराहे के लिए एक नया दृष्टिकोण लाता है।
