आज, Openai ने दो नए तर्क मॉडल पेश किए-Openai O3 और o4-mini– एआई तर्क प्रक्रियाओं में मल्टीमॉडल इनपुट को एकीकृत करने में एक महत्वपूर्ण उन्नति करना।
Openai O3: मल्टीमॉडल एकीकरण के साथ उन्नत तर्क
Openai O3 मॉडल अपने पूर्ववर्तियों पर पर्याप्त वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है, विशेष रूप से गणित, कोडिंग और वैज्ञानिक विश्लेषण जैसे डोमेन में जटिल कार्यों को संभालने में। O3 की एक उल्लेखनीय विशेषता दृश्य इनपुट को सीधे इसकी तर्क श्रृंखला में शामिल करने की क्षमता है। इसका मतलब यह है कि जब छवियों के साथ प्रदान किया जाता है-जैसे कि आरेख या हस्तलिखित नोट-मॉडल केवल उन्हें सतही रूप से संसाधित नहीं करता है, लेकिन दृश्य जानकारी को अपने विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो में एकीकृत करता है, जिससे अधिक बारीक और संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाएं सक्षम होती हैं। इस क्षमता को छवि विश्लेषण और हेरफेर जैसे उपकरणों के लिए मॉडल के समर्थन से सुगम बनाया जाता है, जिससे इसकी तर्क प्रक्रिया के हिस्से के रूप में ज़ूमिंग और घूर्णन छवियों जैसे संचालन की अनुमति मिलती है।
O4-Mini: उच्च-थ्रूपुट अनुप्रयोगों के लिए कुशल तर्क
O3 के पूरक, o4-mini मॉडल प्रदर्शन और दक्षता के बीच एक संतुलन प्रदान करता है। गति और लागत-प्रभावशीलता के लिए अनुकूलित, O4-Mini उल्लेखनीय परिणाम प्रदान करता है, विशेष रूप से गणित, कोडिंग और दृश्य विश्लेषण से जुड़े कार्यों में। इसने विभिन्न मूल्यांकन में अपने पूर्ववर्ती, O3-Mini को बेहतर बनाया है, जिससे यह उच्च-थ्रूपुट और वास्तविक समय के तर्क क्षमताओं की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए एक आदर्श विकल्प है।
O3 की तरह, O4-Mini भी छवियों के साथ तर्क की अभिनव विशेषता को शामिल करता है। यह उपयोगकर्ताओं को दृश्य डेटा, जैसे चार्ट या स्क्रीनशॉट इनपुट करने की अनुमति देता है, और व्यावहारिक विश्लेषण प्राप्त करता है जो पाठ और दृश्य जानकारी दोनों पर विचार करते हैं।
उपकरण एकीकरण और स्वायत्त तर्क
O3 और O4-MINI दोनों मॉडल स्वायत्त रूप से CHATGPT के भीतर विभिन्न उपकरणों का उपयोग और संयोजन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिसमें वेब ब्राउज़िंग, पायथन कोड निष्पादन, छवि और फ़ाइल विश्लेषण, छवि पीढ़ी और मेमोरी फ़ंक्शन शामिल हैं। यह एकीकरण मॉडल को न्यूनतम उपयोगकर्ता हस्तक्षेप के साथ जटिल, बहु-चरणीय कार्य करने में सक्षम बनाता है, जो उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम अधिक स्वायत्त एआई प्रणालियों की ओर बढ़ता है।
उपलब्धता और पहुंच
रिलीज़ की तारीख के रूप में, CHATGPT PLUS, PRO, और टीम उपयोगकर्ता मॉडल चयनकर्ता के माध्यम से O3, O4-Mini, और O4-Mini-High का उपयोग कर सकते हैं, पिछले O1, O3-Mini और O3-Mini-High मॉडल की जगह ले सकते हैं। उद्यम और शिक्षा उपयोगकर्ता एक सप्ताह के भीतर पहुंच प्राप्त करेंगे। डेवलपर्स के लिए, दोनों मॉडल चैट पूर्णता एपीआई और प्रतिक्रियाओं एपीआई के माध्यम से उपलब्ध हैं, जो विभिन्न अनुप्रयोगों में उन्नत तर्क क्षमताओं के एकीकरण की सुविधा प्रदान करते हैं।
O3 और O4-Mini की शुरूआत AI तर्क क्षमताओं को बढ़ाने के लिए Openai के चल रहे प्रयासों को दर्शाती है, विशेष रूप से मल्टीमॉडल इनपुट के एकीकरण के माध्यम से, अधिक परिष्कृत और संदर्भ-जागरूक AI अनुप्रयोगों के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।
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निखिल मार्कटेकपोस्ट में एक प्रशिक्षु सलाहकार है। वह भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, खड़गपुर में सामग्रियों में एक एकीकृत दोहरी डिग्री का पीछा कर रहा है। निखिल एक एआई/एमएल उत्साही है जो हमेशा बायोमैटेरियल्स और बायोमेडिकल साइंस जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों पर शोध कर रहा है। भौतिक विज्ञान में एक मजबूत पृष्ठभूमि के साथ, वह नई प्रगति की खोज कर रहा है और योगदान करने के अवसर पैदा कर रहा है।
