XATA एजेंट से मिलें: प्रोएक्टिव PostgreSQL मॉनिटरिंग के लिए एक ओपन सोर्स एजेंट, स्वचालित समस्या निवारण, और सीमलेस DevOps एकीकरण – Gadgets Solutions

XATA एजेंट एक ओपन-सोर्स AI सहायक है जो PostgreSQL डेटाबेस के लिए एक साइट विश्वसनीयता इंजीनियर के रूप में सेवा करने के लिए बनाया गया है। यह लगातार लॉग और प्रदर्शन मेट्रिक्स की निगरानी करता है, धीमी गति से क्वेरी, सीपीयू और मेमोरी स्पाइक्स, और असामान्य कनेक्शन की गिनती जैसे संकेतों को कैप्चर करता है, इससे पहले कि वे बाहर निकलने से पहले उभरते मुद्दों का पता लगाएं। डायग्नोस्टिक प्लेबुक और सेफ, रीड-ओनली एसक्यूएल रूटीन के एक क्यूरेटेड संग्रह पर आकर्षित, एजेंट ठोस सिफारिशें प्रदान करता है और यहां तक ​​कि नियमित कार्यों को स्वचालित कर सकता है, जैसे कि वैक्यूमिंग और इंडेक्सिंग। परिचालन विशेषज्ञता के वर्षों को घेरने और इसे आधुनिक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) क्षमताओं के साथ जोड़कर, XATA एजेंट डेटाबेस प्रशासकों पर बोझ को कम करता है और विकास टीमों को गहरी पोस्टग्रेस विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना उच्च प्रदर्शन और उपलब्धता बनाए रखने के लिए सशक्त करता है।

हुड के तहत, XATA एजेंट को Vercel AI SDK का उपयोग करते हुए अगली.जेएस एप्लिकेशन के रूप में लागू किया जाता है और इसे मुख्य रूप से टाइपस्क्रिप्ट में लिखा जाता है। रिपॉजिटरी को एक मोनोरेपो के रूप में आयोजित किया जाता है, जिसमें डेटाबेस एजेंट फ्रंटेंड (‘ऐप्स/डीबैगेंट’), साझा लाइब्रेरी (‘पैकेज’), कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों और डॉकर परिसंपत्तियों के लिए समर्पित निर्देशिकाओं के साथ। यह लेआउट योगदान प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है: शामिल ‘.NVMRC’ फ़ाइल के माध्यम से नोड स्थापित करने के बाद, एक डेवलपर निर्भरता को खींचने के लिए ‘PNPM इंस्टॉल’ चलाता है, डॉकटर कंपोज़ का उपयोग करके एक स्थानीय PostgreSQL उदाहरण सेट करता है, A ‘.ENV.LOCAL’ फ़ाइल में LLM क्रेडेंशियल्स को परिभाषित करता है, डेटाबेस माइग्रेशन और लॉन्च करता है। यह टर्नकी डेवलपर अनुभव उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस और एजेंट के नैदानिक ​​तर्क दोनों पर पुनरावृत्ति करने के लिए सीधा बनाता है।

उत्पादन में XATA एजेंट को तैनात करना समान, सीधे चरणों का अनुसरण करता है। टीम एजेंट सेवा और उसके साथी PostgreSQL डेटाबेस दोनों के लिए डॉकर छवियों को प्रकाशित करती है, और एक ‘डॉकर-कॉम्पोस.इमल’ उदाहरण प्रदान करती है। ऑपरेटर पर्यावरण चर के एक छोटे से सेट को कॉन्फ़िगर करते हैं, जैसे कि सार्वजनिक URL और API कुंजी उनके चुने हुए LLM प्रदाता के लिए, ‘.ENV.Production’ फ़ाइल में। फिर, एक एकल कमांड पूरे स्टैक को बूट करता है:

एक संक्षिप्त स्टार्टअप चरण के बाद, एजेंट का वेब इंटरफ़ेस निर्दिष्ट पते पर दिखाई देता है, डेटाबेस ऑनबोर्डिंग, क्रेडेंशियल कॉन्फ़िगरेशन और प्रारंभिक स्वास्थ्य जांच के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को मार्गदर्शन करता है। यह स्व-होस्टेड मॉडल स्वायत्तता और नियंत्रण के बीच एक संतुलन बनाता है, जिससे टीमों को हर घटक का ऑडिट करने की अनुमति मिलती है, एजेंट को आंतरिक निगरानी पाइपलाइनों के साथ एकीकृत किया जाता है, और अभी भी समुदाय-संचालित संवर्द्धन से लाभ होता है।

नीचे स्व-होस्टिंग के लिए एक ‘डॉकर-कॉम्पोजेज़.इमल’ कॉन्फ़िगरेशन का एक इलस्ट्रेटिव स्निपेट है:

version: '3.8'
services:
  xata-agent:
    image: xataio/agent:latest
    environment:
      PUBLIC_URL: http://localhost:8080
      OPENAI_API_KEY: your_openai_api_key_here
# Optional additional providers:
#      ANTHROPIC_API_KEY: your_anthropic_api_key_here
#      DEEPSEEK_API_KEY: your_deepseek_api_key_here
    ports:
      - "8080:8080"
  postgres:
    image: postgres:14
    environment:
      POSTGRES_USER: agent_user
      POSTGRES_PASSWORD: secure_password
      POSTGRES_DB: agent_db
    volumes:
      - db_data:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  db_data:

स्थानीय विकास के लिए, वर्कफ़्लो जैसा दिखता है:

# Switch Node version
cd apps/dbagent
nvm use

# Install dependencies
pnpm install

# Copy example environment
cp .env.local.example .env.local

# Start development server
pnpm dev

‘.Env.local’ में, डेवलपर्स अपने LLMS के लिए क्रेडेंशियल्स की आपूर्ति करते हैं और परिभाषित करते हैं कि फ्रंटेंड को कहां कनेक्ट करना चाहिए:

OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-key
ANTHROPIC_API_KEY=ak-your-anthropic-key
PUBLIC_URL=http://localhost:3000

XATA एजेंट का एक मुख्य डिजाइन सिद्धांत एक्सटेंसिबिलिटी है। एजेंट मानव-लिखित प्लेबुक और गैर-विनाशकारी उपकरणों के एक निश्चित सेट का पालन करके मतिभ्रम से बचता है। प्लेबुक सादे अंग्रेजी फाइलें हैं जो चरण-दर-चरण निर्देशों को निर्दिष्ट करती हैं, जबकि टूल टाइपस्क्रिप्ट फ़ंक्शन हैं जो डेटाबेस क्वेरी या क्लाउड-प्रदाता एपीआई कॉल को एनकैप्सुलेट करते हैं। एकीकरण – जैसे कि स्लैक और AWS RDS- कॉन्फ़िगरेशन और UI विजेट के माध्यम से सिस्टम में प्लग करें, जो न्यूनतम प्रयास के साथ नए डेटा स्रोतों और अधिसूचना चैनलों को जोड़ने में सक्षम बनाता है।

XATA एजेंट की प्रमुख कार्यक्षमता में शामिल हैं:

• सक्रिय निगरानी: सीपीयू उपयोग, मेमोरी प्रेशर और क्वेरी विलंबता सहित लगातार लॉग और मैट्रिक्स को देखें, जल्दी से विसंगतियों को ध्वजांकित करने के लिए।
• कॉन्फ़िगरेशन ट्यूनिंग: कार्यभार की विशेषताओं के आधार पर ‘Shared_Buffers’ और ‘वर्क_मेम’ जैसी पोस्टग्रेस सेटिंग्स में समायोजन का सुझाव दें।
• प्रदर्शन समस्या निवारण: धीमी गति से प्रश्नों की जांच करें, लापता सूचकांक की पहचान करें, और अनुक्रमण रणनीतियों की सिफारिश करें।
• सुरक्षित निदान: डेटा अखंडता को जोखिम में डाले बिना संदर्भ इकट्ठा करने के लिए सिस्टम व्यूज़ (‘pg_stat_statements’, ‘pg_locks’) के खिलाफ केवल SQL को निष्पादित करें।
• क्लाउड एकीकरण: क्लाउडवॉच के माध्यम से आरडीएस और अरोरा जैसी प्रबंधित सेवाओं से सीधे लॉग और मैट्रिक्स खींचें।
• चेतावनी और सूचनाएं: महत्वपूर्ण थ्रेसहोल्ड पार होने पर चैनलों को सुस्त चैनलों के लिए वास्तविक समय के अलर्ट भेजें।
• एलएलएम लचीलापन: ओपनईएआई, एन्थ्रोप्रोपिक और डीपसेक सहित कई अनुमान इंजनों का समर्थन करें, इसलिए संगठन सुरक्षा और लागत के लिए अनुकूलन कर सकते हैं।
• प्लेबुक अनुकूलन: मालिकाना सर्वोत्तम प्रथाओं को पकड़ने के लिए सादे अंग्रेजी में नए समस्या निवारण प्रवाह को परिभाषित करें।
• MCP सर्वर क्षमता: एक मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल सर्वर के रूप में कार्य करें, जो अन्य एजेंटों को नेटवर्क पर अपने टूल को कॉल करने में सक्षम बनाता है।
• स्वीकृति वर्कफ़्लोज़ और ईवल-टेस्टिंग: संवेदनशील संचालन के लिए शासन नियंत्रण और एजेंट सिफारिशों के स्वचालित सत्यापन के लिए शासन नियंत्रण की योजना।

डेवलपर्स सरल टाइपस्क्रिप्ट फ़ंक्शंस को निर्यात करके नए उपकरण लिख सकते हैं। उदाहरण के लिए, पांच सबसे धीमे प्रश्नों को लाने के लिए एक उपकरण जैसा दिख सकता है:

// packages/db-tools/src/tools/checkSlowQueries.ts
import { Pool } from 'pg';
import { ToolResult } from 'xata-agent';

export async function checkSlowQueries(pool: Pool): Promise {
  const result = await pool.query('
    SELECT query, total_time, calls
    FROM pg_stat_statements
    ORDER BY total_time DESC
    LIMIT 5;
  ');
  return { rows: result.rows };
}

फिर इसे पंजीकृत करें ताकि एजेंट इसे कॉल कर सके:

// apps/dbagent/src/server/tools.ts
import { defineTool } from 'xata-agent';
import { checkSlowQueries } from 'db-tools';

defineTool('checkSlowQueries', {
  description: 'Retrieve the top five slowest queries from pg_stat_statements',
  execute: async ({ dbPool }) => {
    return await checkSlowQueries(dbPool);
  },
});

Playbooks एक साथ उपकरण को एक सुसंगत नैदानिक ​​प्रवाह में टाई करते हैं। नीचे धीमी गति से प्रश्नों की जांच के लिए एक YAML- शैली की प्लेबुक का एक अंश है:

# configs/playbooks/investigate_slow_queries.playbook.yaml
name: Investigate Slow Queries
description: Steps to identify and resolve performance bottlenecks caused by slow queries.
steps:
  - tool: getTablesAndInstanceInfo
    description: "Gather table sizes and database instance details."
  - tool: checkSlowQueries
    description: "List the top slow queries to pinpoint hotspots."
  - tool: suggestIndexes
    description: "Generate index recommendations for queries exceeding thresholds."
  - tool: evaluateVacuumStats
    description: "Check vacuum statistics to determine if table bloat is impacting performance."
  - tool: notifySlack
    description: "Alert the team in Slack if queries exceed critical latency."

स्लैक के साथ एकीकृत करने के लिए, कोई अंतर्निहित स्लैक एडाप्टर का लाभ उठा सकता है:

// packages/integrations/src/slackAdapter.ts
import { SlackAdapter } from 'xata-agent/integrations';

const slack = new SlackAdapter({ webhookUrl: process.env.SLACK_WEBHOOK_URL });

export async function notifySlack({ message }: { message: string }) {
  await slack.send({
    channel: process.env.SLACK_CHANNEL,
    text: '🚨 Xata Agent Alert: ${message}',
  });
}

यह मॉड्यूलर आर्किटेक्चर, जहां टूल, प्लेबुक और इंटीग्रेशन को शिथिल रूप से युग्मित किया जाता है, यह सुनिश्चित करता है कि नए वर्कफ़्लोज़ या प्लेटफार्मों का समर्थन करने के लिए एजेंट को विस्तारित करने के लिए न्यूनतम बॉयलरप्लेट की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, Google क्लाउड SQL सपोर्ट को जोड़ना केवल एक नया एकीकरण लागू करना शामिल है जो Google के मॉनिटरिंग एपीआई के माध्यम से मैट्रिक्स प्राप्त करता है और इसे एक कॉन्फ़िगरेशन चरण के रूप में यूआई में वायरिंग करता है।

XATA एजेंट का रोडमैप उद्यम अवलोकन को विकसित करने के लिए अपनी प्रतिबद्धता को दर्शाता है। अल्पकालिक योजनाओं में कस्टम प्लेबुक शामिल हैं, जो टीमों को डोमेन-विशिष्ट पुनर्प्राप्ति प्रक्रियाओं को एनकोड करने के लिए सशक्त बनाते हैं, और मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी) समर्थन करते हैं, जिससे अन्य एजेंटों को नेटवर्क पर XATA के उपकरणों को कॉल करने की अनुमति मिलती है। मध्यावधि संवर्द्धन में संभावित संवेदनशील संचालन के लिए ऐतिहासिक घटनाओं और अनुमोदन वर्कफ़्लोज़ के खिलाफ एजेंट सलाह की सटीकता को बेंचमार्क करने के लिए मूल्यांकन और परीक्षण हार्नेस शामिल हैं। एक प्रबंधित क्लाउड संस्करण भी विकास में है, लोकप्रिय निगरानी स्टैक के साथ एक-क्लिक एकीकरण का वादा करता है और स्व-होस्टिंग बुनियादी ढांचे के बिना टीमों के लिए सरलीकृत ऑनबोर्डिंग करता है।

एक सावधानीपूर्वक इंजीनियर सिस्टम प्रॉम्प्ट ऑर्केस्ट्रेशन लेयर को चलाता है जो भाषा मॉडल को इन प्लेबुक और टूल्स से जोड़ता है। जैसा कि एआई-एगेंट डिज़ाइन पर एक हालिया कमेंट्री में हाइलाइट किया गया है, एजेंट को “प्रश्नों के उत्तर देने के लिए पोस्टग्रेसक्यूएल डेटाबेस से संदर्भ प्राप्त करने के लिए प्रदान किए गए टूल का उपयोग करने के लिए प्रदान किए गए उपकरणों का उपयोग करें। एक क्वेरी धीमी गति से कॉल करने के लिए, गेटिंगनसैन्स, गेटिंग, गेटिंग, गेटीसेंटिफ़ॉम, का उपयोग करें। GetPostgresexts टूल्स।

प्रजनन योग्य प्लेबुक में सर्वोत्तम प्रथाओं को संहिताबद्ध करके, XATA एजेंट घटना की प्रतिक्रिया को मानकीकृत करता है और जटिल डेटाबेस मुद्दों का निवारण करने के लिए जूनियर इंजीनियरों के लिए बाधा को कम करता है। एजेंट का लाभ उठाने वाली टीमें परिचालन प्रक्रियाओं के लिए सच्चाई का एक स्रोत प्राप्त करते हैं, मानव त्रुटि को कम करते हैं और ऑन-कॉल रोटेशन को सक्षम करते हैं जहां कम अनुभवी कर्मचारी आत्मविश्वास से अलर्ट को संभाल सकते हैं। चाहे स्व-होस्ट किया गया हो या एक प्रबंधित सेवा के रूप में प्रदान किया गया हो, XATA एजेंट सामुदायिक योगदान, सहकर्मी समीक्षा और सहयोगी शासन को आमंत्रित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि ओपन सोर्स समुदाय की सामूहिक विशेषज्ञता लगातार एजेंट की क्षमताओं को बढ़ाती है।

अंत में, XATA एजेंट डेटाबेस अवलोकन और स्वायत्त समस्या निवारण में एक महत्वपूर्ण अग्रिम का प्रतिनिधित्व करता है। एक एक्स्टेंसिबल टाइपस्क्रिप्ट मोनोरपो, मानव-लिखित प्लेबुक, सेफ एसक्यूएल टूल्स और लचीले एलएलएम एकीकरण का इसका संयोजन इसे आधुनिक DevOps टीमों के लिए एक व्यावहारिक समाधान के रूप में प्रस्तुत करता है। चूंकि संगठन तेजी से जटिल बुनियादी ढांचे के कार्यों को स्वचालित करने की कोशिश करते हैं, XATA एजेंट इसे बदलने का प्रयास करने के बजाय मानव विशेषज्ञता को बढ़ाकर बाहर खड़ा होता है, स्पष्ट, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि और ऑटोमेशन प्रदान करता है जो पैमाने पर पोस्टग्रेसीक्यूएल प्रदर्शन और विश्वसनीयता को बनाए रखने में मदद करता है।

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Asif Razzaq MarkTechPost Media Inc के सीईओ हैं .. एक दूरदर्शी उद्यमी और इंजीनियर के रूप में, ASIF सामाजिक अच्छे के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता का उपयोग करने के लिए प्रतिबद्ध है। उनका सबसे हालिया प्रयास एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मीडिया प्लेटफॉर्म, मार्कटेकपोस्ट का शुभारंभ है, जो मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग न्यूज के अपने गहन कवरेज के लिए खड़ा है, जो तकनीकी रूप से ध्वनि और आसानी से एक व्यापक दर्शकों द्वारा समझ में आता है। मंच 2 मिलियन से अधिक मासिक विचारों का दावा करता है, दर्शकों के बीच अपनी लोकप्रियता को दर्शाता है।